Si la intel·ligència artificial es considera un viatge d'A a B, el servei d'informàtica en núvol és un aeroport o una estació de tren d'alta velocitat, i l'edge computing és un taxi o una bicicleta compartida.La informàtica perifèrica està a prop de les persones, les coses o les fonts de dades.Adopta una plataforma oberta que integra capacitats bàsiques d'emmagatzematge, càlcul, accés a la xarxa i aplicacions per oferir serveis als usuaris dels voltants.En comparació amb els serveis d'informàtica en núvol desplegats de manera centralitzada, la informàtica perifèrica resol problemes com ara una llarga latència i un trànsit d'alta convergència, proporcionant un millor suport per als serveis en temps real i que requereixen amplada de banda.
El foc de ChatGPT ha desencadenat una nova onada de desenvolupament d'IA, accelerant l'enfonsament de la IA en més àrees d'aplicació com ara la indústria, el comerç al detall, les cases intel·ligents, les ciutats intel·ligents, etc. Cal emmagatzemar i calcular una gran quantitat de dades al final de l'aplicació, i confiant només en el núvol ja no és capaç de satisfer la demanda real, la informàtica de punta millora l'últim quilòmetre d'aplicacions d'IA.Sota la política nacional de desenvolupament enèrgic de l'economia digital, la informàtica en núvol de la Xina ha entrat en un període de desenvolupament inclusiu, la demanda d'informàtica de punta ha augmentat i la integració de la vora i el final del núvol s'ha convertit en una direcció evolutiva important en el futur.
El mercat de la informàtica Edge creixerà un 36,1% CAGR durant els propers cinc anys
La indústria de la informàtica de punta ha entrat en una etapa de desenvolupament constant, com ho demostra la diversificació gradual dels seus proveïdors de serveis, l'expansió de la mida del mercat i la major expansió de les àrees d'aplicació.Pel que fa a la mida del mercat, les dades de l'informe de seguiment d'IDC mostren que la mida global del mercat dels servidors d'informàtica perifèrica a la Xina va assolir els 3.310 milions de dòlars EUA el 2021, i s'espera que la mida general del mercat de servidors d'informàtica perifèrica a la Xina creixi amb un creixement anual compost. taxa del 22,2% del 2020 al 2025. Sullivan preveu que la mida del mercat de la informàtica de punta a la Xina assoleixi els 250.900 milions de RMB el 2027, amb un CAGR del 36,1% del 2023 al 2027.
L'ecoindústria de la informàtica perifèrica prospera
La informàtica perifèrica es troba actualment en l'etapa inicial del brot i els límits empresarials de la cadena de la indústria són relativament difusos.Per als proveïdors individuals, cal considerar la integració amb escenaris de negoci, i també cal tenir la capacitat d'adaptar-se als canvis en els escenaris de negoci des del nivell tècnic, i també cal garantir que hi hagi un alt grau de compatibilitat amb equips de maquinari, així com la capacitat d'enginyeria per aterrar projectes.
La cadena de la indústria informàtica de punta es divideix en venedors de xips, venedors d'algoritmes, fabricants de dispositius de maquinari i proveïdors de solucions.Els venedors de xips desenvolupen principalment xips aritmètics des de l'extrem al costat fins al costat del núvol i, a més dels xips de la vora, també desenvolupen targetes d'acceleració i admeten plataformes de desenvolupament de programari.Els venedors d'algoritmes prenen els algorismes de visió per ordinador com a nucli per crear algorismes generals o personalitzats, i també hi ha empreses que creen centres comercials d'algoritmes o plataformes de formació i empenta.Els venedors d'equips estan invertint activament en productes d'informàtica de punta, i la forma de productes d'informàtica de vora s'enriqueix constantment, formant gradualment una pila completa de productes informàtics de vora des del xip fins a tota la màquina.Els proveïdors de solucions ofereixen solucions integrades de programari o maquinari per a indústries específiques.
Les aplicacions de la indústria de la informàtica perifèrica s'acceleren
En l'àmbit de la ciutat intel·ligent
Actualment, s'utilitza habitualment una inspecció integral de la propietat urbana en el mode d'inspecció manual, i el mode d'inspecció manual té els problemes de costos elevats de temps i mà d'obra, dependència del procés de les persones, poca cobertura i freqüència d'inspecció i mala qualitat. control.Al mateix temps, el procés d'inspecció va registrar una gran quantitat de dades, però aquests recursos de dades no s'han transformat en actius de dades per potenciar el negoci.Mitjançant l'aplicació de la tecnologia d'IA als escenaris d'inspecció mòbil, l'empresa ha creat un vehicle d'inspecció intel·ligent d'IA de govern urbà, que adopta tecnologies com l'Internet de les coses, la computació en núvol, algorismes d'IA i porta equipament professional com ara càmeres d'alta definició, pantalles de tauler i servidors laterals d'IA, i combina el mecanisme d'inspecció de "sistema intel·ligent + màquina intel·ligent + assistència del personal".Promou la transformació de la governança urbana de la intel·ligència intensiva en personal a la intel·ligència mecànica, del judici empíric a l'anàlisi de dades i de la resposta passiva al descobriment actiu.
En el camp de la construcció intel·ligent
Les solucions de construcció intel·ligent basades en informàtica de punta apliquen la integració profunda de la tecnologia d'IA al treball de monitoratge de seguretat tradicional de la indústria de la construcció, col·locant un terminal d'anàlisi d'IA de punta a l'obra, completant la investigació i desenvolupament independents d'algoritmes d'IA visuals basats en vídeo intel·ligent. tecnologia d'anàlisi, detecció a temps complet d'esdeveniments que s'han de detectar (p. ex., detectar si s'ha de portar o no un casc), proporcionar personal, medi ambient, seguretat i altres serveis d'identificació de punts de risc de seguretat i recordatori d'alarma, i prendre la iniciativa per a la identificació d'insegurs. factors, protecció intel·ligent d'IA, estalvi de costos de mà d'obra, per satisfer les necessitats de gestió de la seguretat del personal i de la propietat dels llocs de construcció.
En l'àmbit del transport intel·ligent
L'arquitectura de l'extrem del núvol s'ha convertit en el paradigma bàsic per al desplegament d'aplicacions a la indústria del transport intel·ligent, amb el costat del núvol responsable de la gestió centralitzada i part del processament de dades, el costat de la vora proporciona principalment l'anàlisi de dades de la vora i la decisió de càlcul. -Realització del processament, i la part final principalment responsable de la recollida de dades empresarials.
En escenaris específics com la coordinació vehicle-carretera, les interseccions hologràfiques, la conducció automàtica i el trànsit ferroviari, hi ha un gran nombre de dispositius heterogenis als quals s'accedeix, i aquests dispositius requereixen gestió d'accés, gestió de sortides, processament d'alarmes i processament d'operació i manteniment.La informàtica perifèrica pot dividir i conquerir, convertir-se en gran en petit, proporcionar funcions de conversió de protocols entre capes, aconseguir un accés unificat i estable i fins i tot un control col·laboratiu de dades heterogènies.
En l'àmbit de la fabricació industrial
Escenari d'optimització del procés de producció: actualment, un gran nombre de sistemes de fabricació discrets estan limitats per la incompletitud de les dades, i l'eficiència global de l'equip i altres càlculs de dades d'índex són relativament descuidados, cosa que dificulta l'ús per a l'optimització de l'eficiència.Plataforma informàtica de punta basada en el model d'informació d'equips per aconseguir un sistema de fabricació a nivell semàntic de comunicació horitzontal i comunicació vertical, basat en un mecanisme de processament de flux de dades en temps real per agregar i analitzar un gran nombre de dades de camp en temps real, per aconseguir una línia de producció basada en models fusió d'informació de fonts múltiples de dades, per proporcionar un potent suport de dades per a la presa de decisions en el sistema de fabricació discreta.
Escenari de manteniment predictiu d'equips: el manteniment d'equips industrials es divideix en tres tipus: manteniment reparatiu, manteniment preventiu i manteniment predictiu.El manteniment restauratiu pertany al manteniment ex post facto, el manteniment preventiu i el manteniment predictiu pertanyen al manteniment ex-ante, el primer es basa en el temps, el rendiment de l'equip, les condicions del lloc i altres factors per al manteniment regular dels equips, més o menys basats en humans. experiència, aquest últim mitjançant la recollida de dades del sensor, el seguiment en temps real de l'estat de funcionament de l'equip, basat en el model industrial d'anàlisi de dades, i predir amb precisió quan es produeix la fallada.
Escenari d'inspecció de qualitat industrial: el camp d'inspecció de visió industrial és el primer formulari tradicional d'inspecció òptica automàtica (AOI) al camp d'inspecció de qualitat, però el desenvolupament de l'AOI fins ara, en molts escenaris de detecció de defectes i altres escenaris complexos, a causa dels defectes d'una varietat de tipus, l'extracció de funcions és incompleta, els algorismes adaptatius tenen poca extensibilitat, la línia de producció s'actualitza amb freqüència, la migració de l'algorisme no és flexible i altres factors, el sistema AOI tradicional ha estat difícil de satisfer el desenvolupament de les necessitats de la línia de producció.Per tant, la plataforma d'algoritmes d'inspecció de qualitat industrial d'IA representada per aprenentatge profund + aprenentatge de mostres petites està substituint gradualment l'esquema d'inspecció visual tradicional, i la plataforma d'inspecció de qualitat industrial d'IA ha passat per dues etapes d'algorismes clàssics d'aprenentatge automàtic i algorismes d'inspecció d'aprenentatge profund.
Hora de publicació: Oct-08-2023