Si la intel·ligència artificial es considera un viatge de A a B, el servei de computació en núvol és un aeroport o estació de ferrocarril d’alta velocitat, i la informàtica de vora és un taxi o una bicicleta compartida. La informàtica de vora és a prop del costat de les persones, de les coses o de les fonts de dades. Adopta una plataforma oberta que integra les funcions d’emmagatzematge, càlcul, accés a la xarxa i aplicacions bàsiques per proporcionar serveis als usuaris dels voltants. En comparació amb els serveis de computació en núvol desplegats centralment, la informàtica de Edge resol problemes com ara la latència llarga i el trànsit d’alta convergència, proporcionant un millor suport per a serveis en temps real i d’ample de banda.
The Fire of ChatGPT ha iniciat una nova onada de desenvolupament de la IA, accelerant l’enfonsament de la IA en més àrees d’aplicació com la indústria, el comerç minorista, les cases intel·ligents, les ciutats intel·ligents, etc. Una gran quantitat de dades cal emmagatzemar i computar al final de l’aplicació i confiar en el núvol només és capaç de satisfer la demanda real, la computació de l’avantguarda millora l’últim quilòmetre d’aplicacions AI. Sota la política nacional de desenvolupar vigorosament l’economia digital, la computació en núvol de la Xina ha entrat en un període de desenvolupament inclusiu, la demanda informàtica de vora ha augmentat i la integració de la vora i el final del núvol s’ha convertit en una direcció evolutiva important en el futur.
Mercat informàtic Edge per créixer un 36,1% CAGR durant els propers cinc anys
La indústria informàtica de Edge ha entrat en una etapa de desenvolupament constant, com ho demostra la diversificació gradual dels seus proveïdors de serveis, la mida del mercat en expansió i la nova expansió de les àrees d'aplicació. Pel que fa a la mida del mercat, les dades de l’informe de seguiment d’IDC mostren que la mida global del mercat dels servidors informàtics de vora a la Xina va assolir els 3.31 mil milions de dòlars americans el 2021, i que la mida global del mercat dels servidors informàtics de vora a la Xina s’espera que creixi a una taxa de creixement anual composta de 22,2% del 2020 al 2025. 36,1% del 2023 al 2027.
Informàtica de vora prospera ecològica
La informàtica de Edge es troba actualment en la primera fase del brot i els límits empresarials de la cadena de la indústria són relativament difusos. Per als venedors individuals, cal tenir en compte la integració amb escenaris empresarials, i també cal tenir la capacitat d’adaptar -se als canvis en els escenaris empresarials des del nivell tècnic, i també cal assegurar -se que hi hagi un alt grau de compatibilitat amb equips de maquinari, així com la capacitat d’enginyeria dels projectes d’aterratge.
La cadena de la indústria informàtica Edge es divideix en venedors de xip, venedors d’algoritmes, fabricants de dispositius de maquinari i proveïdors de solucions. Els venedors de xip desenvolupen majoritàriament xips aritmètics des del costat final fins al costat del costat del núvol i, a més dels xips de costat, també desenvolupen targetes d’acceleració i suporten plataformes de desenvolupament de programari. Els venedors d’algoritmes prenen algoritmes de visió informàtica com a nucli per construir algoritmes generals o personalitzats, i també hi ha empreses que construeixen centres centrals d’algoritme o formació i plataformes push. Els venedors d’equips inverteixen activament en productes informàtics de vora i la forma de productes informàtics de vora s’enriqueix constantment, formant gradualment una pila completa de productes informàtics de vora des del xip fins a tota la màquina. Els proveïdors de solucions proporcionen solucions integrades per programari o programari per a indústries específiques.
Les aplicacions de la indústria informàtica de vora s’acceleren
En el camp de Smart City
Actualment s’utilitza una inspecció completa de la propietat urbana en el mode d’inspecció manual, i el mode d’inspecció manual té problemes de costos de gran temps i de costos laborals, dependència del procés d’individus, deficient cobertura i freqüència d’inspecció i de mal control de qualitat. Al mateix temps, el procés d’inspecció va registrar una gran quantitat de dades, però aquests recursos de dades no s’han transformat en actius de dades per a l’apoderament empresarial. Aplicant la tecnologia AI als escenaris d’inspecció mòbil, l’empresa ha creat un vehicle d’inspecció intel·ligent de govern urbà IA, que adopta tecnologies com Internet of Things, Cloud Computing, Algoritmes d’AI i porta equips professionals com ara càmeres de definició d’alta definició, pantalles a bord i servidors laterals d’AI i combina el mecanisme d’inspecció de “Sistema intel·ligent + Ajuda a la màquina + personal + personal de personal”. Promou la transformació de la governança urbana des de la intel·ligència intensiva en personal fins a la intel·ligència mecànica, des del judici empíric fins a l’anàlisi de dades i de la resposta passiva al descobriment actiu.
En el camp del lloc de construcció intel·ligent
Edge computing-based intelligent construction site solutions apply the deep integration of AI technology to the traditional construction industry safety monitoring work, by placing an edge AI analysis terminal at the construction site, completing the independent research and development of visual AI algorithms based on intelligent video analytics technology, full-time detection of events to be detected (eg, detecting whether or not to wear a helmet), providing personnel, environment, security and other safety risk point identification and alarm reminder Serveis i prendre la iniciativa per identificar factors no segurs, protecció intel·ligent per a IA, estalviar costos de mà d’obra, per satisfer les necessitats de gestió de seguretat del personal i de la propietat dels llocs de construcció.
En el camp del transport intel·ligent
L’arquitectura de l’extrem del núvol s’ha convertit en el paradigma bàsic per al desplegament d’aplicacions a la indústria del transport intel·ligent, amb el costat del núvol responsable de la gestió centralitzada i part del processament de dades, el costat de l’avantguarda proporciona principalment l’anàlisi de dades de la vora i el processament de decisions de càlcul, i el costat final responsable de la recollida de dades empresarials.
En escenaris específics com la coordinació de la carretera de vehicles, les interseccions hologràfiques, la conducció automàtica i el trànsit ferroviari, hi ha un gran nombre de dispositius heterogenis als quals s’accedeix i aquests dispositius requereixen la gestió d’accés, la gestió de la sortida, el processament d’alarmes i el processament de funcionament i manteniment. La informàtica de vora pot dividir i conquerir, convertir-se en petit en petit, proporcionar funcions de conversió de protocols de capa creuada, aconseguir un accés unificat i estable i fins i tot un control col·laboratiu de dades heterogènies.
En el camp de la fabricació industrial
Escenari d’optimització del procés de producció: Actualment, un gran nombre de sistemes de fabricació discrets estan limitats per la incompletitud de les dades, i l’eficiència general dels equips i altres càlculs de dades d’índexs són relativament descuidats, cosa que dificulta l’ús d’optimització d’eficiència. Plataforma de computació de vora basada en el model d’informació d’equips per aconseguir el sistema de fabricació de nivell semàntic Comunicació horitzontal i comunicació vertical, basada en el mecanisme de processament de flux de dades en temps real per agregar i analitzar un gran nombre de dades en temps real de camp, per aconseguir una fusió d’informació de fonts de múltiples dades basades en models, per proporcionar un suport de dades potent per a la presa de decisions en el sistema de fabricació discret.
Escenari de manteniment predictiu dels equips: el manteniment dels equips industrials es divideix en tres tipus: manteniment reparador, manteniment preventiu i manteniment predictiu. El manteniment restaurador pertany a un manteniment ex post facto, manteniment preventiu i manteniment predictiu pertany a l'experiència ex-Ante, el primer es basa en el temps, el rendiment dels equips, les condicions del lloc i altres factors per a l'equip regular dels equips, més o menys basats en l'experiència humana, la segona a través de la recollida de dades del sensor, el seguiment en temps real de l'estat operatiu de l'equip, basat en el model industrial d'anàlisi de dades i precisament quan es produeix la fallada.
Escenari d’inspecció de qualitat industrial: camp d’inspecció de visió industrial és la primera forma tradicional d’inspecció òptica automàtica (AOI) en el camp d’inspecció de qualitat, però el desenvolupament d’AOI fins ara, en molts defectes i altres escenaris complexos, a causa dels defectes de diversos tipus, l’extracció de funcions és incompleta, algoritmes adaptatius La mala extensibilitat, la línia de producció s’accentua freqüentment I altres factors, el sistema tradicional AOI ha estat difícil satisfer el desenvolupament de les necessitats de la línia de producció. Per tant, la plataforma d’inspecció d’inspecció de qualitat industrial de l’IA representada per l’aprenentatge profund + l’aprenentatge de mostres petites substitueix gradualment l’esquema d’inspecció visual tradicional i la plataforma d’inspecció de qualitat industrial de la IA ha passat per dues etapes d’algoritmes clàssics d’aprenentatge de màquines i algoritmes d’inspecció d’aprenentatge profund.
Posada: 08-08-2023