Si la intel·ligència artificial es considera un viatge de A a B, el servei de computació en núvol és un aeroport o una estació de tren d'alta velocitat, i la computació perimetral és un taxi o una bicicleta compartida. La computació perimetral està a prop de les persones, les coses o les fonts de dades. Adopta una plataforma oberta que integra emmagatzematge, computació, accés a la xarxa i capacitats bàsiques de les aplicacions per proporcionar serveis als usuaris que es troben a prop. En comparació amb els serveis de computació en núvol desplegats centralment, la computació perimetral resol problemes com ara la latència llarga i el trànsit d'alta convergència, proporcionant un millor suport per a serveis en temps real i que requereixen ample de banda.
L'incendi de ChatGPT ha desencadenat una nova onada de desenvolupament de la IA, accelerant l'enfonsament de la IA en més àrees d'aplicació com ara la indústria, el comerç minorista, les llars intel·ligents, les ciutats intel·ligents, etc. Cal emmagatzemar i calcular una gran quantitat de dades a l'extrem de l'aplicació, i dependre només del núvol ja no és capaç de satisfer la demanda real, la computació perimetral millora l'últim quilòmetre de les aplicacions d'IA. Sota la política nacional de desenvolupament vigorós de l'economia digital, la computació en núvol de la Xina ha entrat en un període de desenvolupament inclusiu, la demanda de computació perimetral ha augmentat i la integració de la computació perimetral i final del núvol s'ha convertit en una direcció evolutiva important en el futur.
El mercat de la computació perimetral creixerà una taxa de creixement anual composta del 36,1% durant els propers cinc anys
La indústria de la computació perimetral ha entrat en una etapa de desenvolupament constant, com ho demostren la diversificació gradual dels seus proveïdors de serveis, l'expansió de la mida del mercat i la major expansió de les àrees d'aplicació. Pel que fa a la mida del mercat, les dades de l'informe de seguiment d'IDC mostren que la mida general del mercat dels servidors de computació perimetral a la Xina va arribar als 3.310 milions de dòlars el 2021, i s'espera que la mida general del mercat dels servidors de computació perimetral a la Xina creixi a una taxa de creixement anual composta del 22,2% del 2020 al 2025. Sullivan preveu que la mida del mercat de la computació perimetral a la Xina arribarà als 250.900 milions de RMB el 2027, amb una taxa de creixement anual composta del 36,1% del 2023 al 2027.
L'ecoindústria de la computació perimetral prospera
La computació perimetral es troba actualment en la fase inicial del brot, i els límits empresarials de la cadena industrial són relativament difusos. Per als proveïdors individuals, cal tenir en compte la integració amb escenaris empresarials, i també cal tenir la capacitat d'adaptar-se als canvis en els escenaris empresarials des del nivell tècnic, i també cal garantir que hi hagi un alt grau de compatibilitat amb els equips de maquinari, així com la capacitat d'enginyeria per aterrar en projectes.
La cadena industrial de la computació perimetral es divideix en proveïdors de xips, proveïdors d'algoritmes, fabricants de dispositius de maquinari i proveïdors de solucions. Els proveïdors de xips desenvolupen principalment xips aritmètics des del costat final fins al costat perimetral i al costat del núvol, i a més dels xips del costat perimetral, també desenvolupen targetes d'acceleració i donen suport a plataformes de desenvolupament de programari. Els proveïdors d'algoritmes prenen els algoritmes de visió per computador com a nucli per construir algoritmes generals o personalitzats, i també hi ha empreses que construeixen centres comercials d'algoritmes o plataformes de formació i push. Els proveïdors d'equips inverteixen activament en productes de computació perimetral, i la forma dels productes de computació perimetral s'enriqueix constantment, formant gradualment una pila completa de productes de computació perimetral des del xip fins a tota la màquina. Els proveïdors de solucions proporcionen solucions integrades de programari o programari-maquinari per a indústries específiques.
Les aplicacions de la indústria de la computació perimetral s'acceleren
En l'àmbit de les ciutats intel·ligents
Actualment, la inspecció exhaustiva de la propietat urbana s'utilitza habitualment en la modalitat d'inspecció manual, i la modalitat d'inspecció manual presenta els problemes d'alts costos que requereixen molt de temps i mà d'obra, la dependència del procés de les persones, la cobertura i la freqüència d'inspecció deficients i el control de qualitat deficient. Al mateix temps, el procés d'inspecció registrava una gran quantitat de dades, però aquests recursos de dades no s'han transformat en actius de dades per a l'apoderament empresarial. Aplicant la tecnologia d'IA a escenaris d'inspecció mòbil, l'empresa ha creat un vehicle d'inspecció intel·ligent d'IA per a la governança urbana, que adopta tecnologies com la Internet de les coses, la computació en núvol, els algoritmes d'IA i porta equips professionals com ara càmeres d'alta definició, pantalles a bord i servidors laterals d'IA, i combina el mecanisme d'inspecció de "sistema intel·ligent + màquina intel·ligent + assistència del personal". Promou la transformació de la governança urbana de la intel·ligència intensiva en personal a la mecànica, del judici empíric a l'anàlisi de dades i de la resposta passiva al descobriment actiu.
En el camp de l'obra intel·ligent
Les solucions intel·ligents per a obres de construcció basades en la computació perimetral apliquen la integració profunda de la tecnologia d'IA al treball tradicional de monitorització de seguretat de la indústria de la construcció, col·locant un terminal d'anàlisi d'IA perimetral a l'obra, completant la investigació i el desenvolupament independents d'algoritmes visuals d'IA basats en tecnologia d'anàlisi de vídeo intel·ligent, detecció a temps complet d'esdeveniments que s'han de detectar (per exemple, detectar si cal portar o no casc), proporcionant serveis d'identificació de punts de risc de seguretat i recordatori d'alarmes de personal, medi ambient, seguretat i altres, i prenent la iniciativa per a la identificació de factors insegurs, la vigilància intel·ligent per IA, l'estalvi de costos de mà d'obra, per satisfer les necessitats de gestió de la seguretat del personal i la propietat de les obres de construcció.
En l'àmbit del transport intel·ligent
L'arquitectura del costat del núvol s'ha convertit en el paradigma bàsic per al desplegament d'aplicacions en la indústria del transport intel·ligent, amb el costat del núvol responsable de la gestió centralitzada i part del processament de dades, el costat perifèric proporciona principalment l'anàlisi de dades i el processament de decisions computacionals, i el costat final és principalment responsable de la recopilació de dades empresarials.
En escenaris específics com la coordinació vehicle-carretera, les interseccions hologràfiques, la conducció automàtica i el trànsit ferroviari, hi ha un gran nombre de dispositius heterogenis als quals s'accedeix, i aquests dispositius requereixen gestió d'accés, gestió de sortides, processament d'alarmes i processament d'operació i manteniment. La computació perimetral pot dividir i conquerir, convertir allò gran en petit, proporcionar funcions de conversió de protocols entre capes, aconseguir un accés unificat i estable, i fins i tot un control col·laboratiu de dades heterogènies.
En l'àmbit de la fabricació industrial
Escenari d'optimització del procés de producció: Actualment, un gran nombre de sistemes de fabricació discreta estan limitats per la incompletesa de les dades, i l'eficiència general de l'equip i altres càlculs de dades d'índex són relativament descuidats, cosa que dificulta el seu ús per a l'optimització de l'eficiència. Plataforma de computació perimetral basada en el model d'informació de l'equip per aconseguir una comunicació horitzontal i vertical del sistema de fabricació a nivell semàntic, basada en un mecanisme de processament de flux de dades en temps real per agregar i analitzar un gran nombre de dades de camp en temps real, per aconseguir una fusió d'informació de fonts de dades múltiples de la línia de producció basada en models, per proporcionar un potent suport de dades per a la presa de decisions en el sistema de fabricació discreta.
Escenari de manteniment predictiu d'equips: El manteniment d'equips industrials es divideix en tres tipus: manteniment reparatiu, manteniment preventiu i manteniment predictiu. El manteniment restauratiu pertany al manteniment ex post facto, el manteniment preventiu i el manteniment predictiu pertanyen al manteniment ex ante, el primer es basa en el temps, el rendiment de l'equip, les condicions del lloc i altres factors per al manteniment regular de l'equip, més o menys basat en l'experiència humana, el segon mitjançant la recopilació de dades de sensors, la monitorització en temps real de l'estat de funcionament de l'equip, basada en el model industrial d'anàlisi de dades i la predicció precisa de quan es produeix l'avaria.
Escenari d'inspecció de qualitat industrial: el camp de la inspecció de visió industrial és la primera forma tradicional d'inspecció òptica automàtica (AOI) en el camp de la inspecció de qualitat, però el desenvolupament de l'AOI fins ara, en molts escenaris de detecció de defectes i altres complexos, a causa de la varietat de defectes, l'extracció de característiques és incompleta, els algoritmes adaptatius tenen poca extensibilitat, la línia de producció s'actualitza amb freqüència, la migració de l'algoritme no és flexible i altres factors, el sistema AOI tradicional ha tingut dificultats per satisfer les necessitats de desenvolupament de la línia de producció. Per tant, la plataforma d'algoritmes d'inspecció de qualitat industrial per IA, representada per l'aprenentatge profund + l'aprenentatge de mostres petites, està substituint gradualment l'esquema tradicional d'inspecció visual, i la plataforma d'inspecció de qualitat industrial per IA ha passat per dues etapes: algoritmes d'aprenentatge automàtic clàssics i algoritmes d'inspecció d'aprenentatge profund.
Data de publicació: 08-10-2023