Aquest Mundial, l'"àrbitre intel·ligent" és un dels més destacats. SAOT integra dades de l'estadi, regles de joc i IA per fer judicis ràpids i precisos automàticament sobre situacions de fora de joc
Mentre milers de fans aplaudiven o lamentaven les repeticions d'animació en 3D, els meus pensaments van seguir els cables de xarxa i les fibres òptiques darrere del televisor fins a la xarxa de comunicacions.
Per tal d'assegurar una experiència de visualització més fluida i clara per als aficionats, també s'està duent a terme una revolució intel·ligent similar a SAOT a la xarxa de comunicació.
El 2025 es realitzarà la L4
La regla del fora de joc és complicada, i és molt difícil que l'àrbitre prengui una decisió encertada en un moment tenint en compte les complexes i canviants condicions del camp. Per tant, les decisions de fora de joc controvertides apareixen amb freqüència als partits de futbol.
De la mateixa manera, les xarxes de comunicacions són sistemes extremadament complexos, i confiar en mètodes humans per analitzar, jutjar, reparar i optimitzar les xarxes durant les últimes dècades és alhora intensiu en recursos i propens a errors humans.
El que és més difícil és que en l'era de l'economia digital, a mesura que la xarxa de comunicació s'ha convertit en la base per a la transformació digital de milers de línies i negocis, les necessitats empresarials s'han diversificat i dinàmic, i l'estabilitat, fiabilitat i agilitat de la xarxa ha de ser més alta i el mode d'operació tradicional de treball humà i manteniment és més difícil de mantenir.
Un error de judici de fora de joc pot afectar el resultat de tot el joc, però per a la xarxa de comunicació, un "judici errònia" pot fer que l'operador perdi l'oportunitat de mercat que canvia ràpidament, obliga a interrompre la producció d'empreses i fins i tot afecta tot el procés social. i desenvolupament econòmic.
No hi ha opció. La xarxa ha de ser automatitzada i intel·ligent. En aquest context, els principals operadors del món han fet sonar la botzina de la xarxa auto-intel·ligent. Segons l'informe tripartit, el 91% dels operadors globals han inclòs xarxes autointel·ligents en la seva planificació estratègica, i més de 10 operadors principals han anunciat el seu objectiu d'aconseguir la L4 l'any 2025.
Entre ells, China Mobile està a l'avantguarda d'aquest canvi. L'any 2021, China Mobile va publicar un llibre blanc sobre la xarxa auto-intel·ligent, proposant per primera vegada a la indústria l'objectiu quantitatiu d'assolir el nivell de xarxa auto-intel·ligent L4 el 2025, proposant construir la capacitat d'operació i manteniment de la xarxa d'"autoconfiguració". , auto-reparació i autooptimització” cap a l'interior, i crear una experiència de client de “zero espera, zero fallada i zero contacte” externament.
Autointel·ligència d'Internet semblant a "Smart Referee"
SAOT està format per càmeres, sensors de bola i sistemes d'IA. Les càmeres i sensors dins de la pilota recullen les dades en temps real i complet, mentre que el sistema d'IA analitza les dades en temps real i calcula amb precisió la posició. El sistema d'IA també injecta les regles del joc per fer automàticament trucades de fora de joc segons les regles.
Hi ha algunes similituds entre l'autointel·lectualització de la xarxa i la implementació de SAOT:
En primer lloc, la xarxa i la percepció s'han d'integrar profundament per recopilar de manera integral i en temps real recursos de xarxa, configuració, estat del servei, errors, registres i altra informació per proporcionar dades riques per a la formació i el raonament d'IA. Això és coherent amb el que SAOT recull dades de càmeres i sensors dins de la pilota.
En segon lloc, cal introduir una gran quantitat d'experiència manual en l'eliminació i optimització d'obstacles, manuals d'operació i manteniment, especificacions i altra informació al sistema d'IA de manera unificada per completar l'anàlisi automàtica, la presa de decisions i l'execució. És com SAOT introduir la regla del fora de joc al sistema d'IA.
A més, atès que la xarxa de comunicacions està formada per múltiples dominis, per exemple, l'obertura, el bloqueig i l'optimització de qualsevol servei mòbil només es poden completar mitjançant la col·laboració d'extrem a extrem de múltiples subdominis com ara xarxa d'accés sense fil, xarxa de transmissió i nucli. xarxa i l'autointel·ligència de la xarxa també necessita "col·laboració multidomini". Això és similar al fet que SAOT necessita recopilar dades de vídeo i sensors de múltiples dimensions per prendre decisions més precises.
Tanmateix, la xarxa de comunicació és molt més complexa que l'entorn del camp de futbol, i l'escenari empresarial no és una única "penalització de fora de joc", sinó extremadament diversificat i dinàmic. A més de les tres similituds anteriors, s'han de tenir en compte els factors següents quan la xarxa avança cap a l'autointel·ligència d'ordre superior:
En primer lloc, el núvol, la xarxa i els dispositius NE s'han d'integrar amb la IA. El núvol recull dades massives a tot el domini, realitza contínuament formació en IA i generació de models, i ofereix models d'IA a la capa de xarxa i als dispositius NE; La capa de xarxa té capacitat d'entrenament i raonament mitjana, que pot realitzar una automatització de bucle tancat en un únic domini. Nes pot analitzar i prendre decisions a prop de les fonts de dades, assegurant la resolució de problemes en temps real i l'optimització del servei.
En segon lloc, estàndards unificats i coordinació industrial. La xarxa auto-intel·ligent és una enginyeria de sistemes complexa, que inclou molts equips, gestió de xarxes i programari, i molts proveïdors, i és difícil connectar-hi l'acoblament, la comunicació entre dominis i altres problemes. Mentrestant, moltes organitzacions, com ara TM Forum, 3GPP, ITU i CCSA, estan promovent estàndards de xarxa auto-intel·ligents i hi ha un cert problema de fragmentació en la formulació d'estàndards. També és important que les indústries treballin juntes per establir estàndards unificats i oberts, com ara l'arquitectura, la interfície i el sistema d'avaluació.
En tercer lloc, la transformació del talent. La xarxa auto-intel·ligent no és només un canvi tecnològic, sinó també un canvi de talent, cultura i estructura organitzativa, que requereix que el treball d'operació i manteniment es transformi de “centrat en xarxa” a “centrat en el negoci”, transformant el personal d'operació i manteniment. de la cultura del maquinari a la cultura del programari, i del treball repetitiu al treball creatiu.
L3 està en camí
On és avui la xarxa d'Autointel·ligència? Què tan a prop estem de L4? La resposta es pot trobar en tres casos d'aterratge presentats per Lu Hongju, president de Desenvolupament Públic de Huawei, en el seu discurs a la China Mobile Global Partner Conference 2022.
Tots els enginyers de manteniment de la xarxa saben que la xarxa domèstica és el principal problema de l'operació i el treball de manteniment de l'operador, potser ningú. Està compost per xarxa domèstica, xarxa ODN, xarxa portadora i altres dominis. La xarxa és complexa i hi ha molts dispositius passius muts. Sempre hi ha problemes com ara la percepció insensible del servei, la resposta lenta i la resolució de problemes difícils.
Tenint en compte aquests problemes, China Mobile ha cooperat amb Huawei a Henan, Guangdong, Zhejiang i altres províncies. Pel que fa a la millora dels serveis de banda ampla, basat en la col·laboració de maquinari intel·ligent i centre de qualitat, s'ha adonat d'una percepció precisa de l'experiència de l'usuari i del posicionament precís dels problemes de mala qualitat. La taxa de millora dels usuaris de mala qualitat s'ha augmentat fins al 83% i la taxa d'èxit de màrqueting de FTTR, Gigabit i altres empreses s'ha incrementat del 3% al 10%. Pel que fa a l'eliminació d'obstacles de la xarxa òptica, la identificació intel·ligent dels perills ocults al llarg de la mateixa ruta es realitza extraient la informació característica de dispersió de fibra òptica i el model d'IA, amb una precisió del 97%.
En el context del desenvolupament verd i eficient, l'estalvi energètic de la xarxa és la direcció principal dels operadors actuals. Tanmateix, a causa de la complexa estructura de la xarxa sense fils, la superposició i la cobertura creuada de la banda multifreqüència i multiestàndard, el negoci de les cèl·lules en diferents escenaris fluctua molt amb el temps. Per tant, és impossible confiar en un mètode artificial per a l'aturada precisa d'estalvi d'energia.
Davant dels reptes, les dues parts van treballar juntes a Anhui, Yunnan, Henan i altres províncies a la capa de gestió de la xarxa i la capa d'elements de xarxa per reduir el consum mitjà d'energia d'una sola estació en un 10% sense afectar el rendiment de la xarxa i l'usuari. experiència. La capa de gestió de la xarxa formula i ofereix estratègies d'estalvi d'energia basades en les dades multidimensionals de tota la xarxa. La capa NE detecta i prediu els canvis de negoci a la cèl·lula en temps real i implementa amb precisió estratègies d'estalvi d'energia, com ara l'aturada del portador i del símbol.
No és difícil veure en els casos anteriors que, igual que l'"àrbitre intel·ligent" en el partit de futbol, la xarxa de comunicació està realitzant progressivament l'autointel·ligència des d'escenes específiques i una sola regió autònoma a través de la "fusió de la percepció", el "cervell d'IA" i la “col·laboració multidimensional”, de manera que el camí cap a l'autointel·ligència avançada de la xarxa esdevé cada cop més clar.
Segons TM Forum, les xarxes auto-intel·ligents L3 "poden detectar canvis en l'entorn en temps real i auto-optimitzar-se i autoajustar-se dins d'especialitats específiques de xarxa", mentre que L4 "permet una gestió predictiva o activa en bucle tancat de l'experiència empresarial i del client. Xarxes impulsades en entorns més complexos a través de diversos dominis de xarxa. Òbviament, la xarxa autointel·ligent s'està acostant o assolint el nivell L3 actualment.
Les tres rodes es dirigien cap a L4
Llavors, com accelerem la xarxa autointel·lectual a L4? Lu Hongjiu va dir que Huawei està ajudant a China Mobile a assolir el seu objectiu de L4 el 2025 mitjançant un enfocament tripartit d'autonomia d'un sol domini, col·laboració entre dominis i cooperació industrial.
Pel que fa a l'autonomia d'un únic domini, en primer lloc, els dispositius NE s'integren amb la percepció i la informàtica. D'una banda, s'introdueixen tecnologies innovadores com l'iris òptic i els dispositius de detecció en temps real per realitzar una percepció passiva i de nivell de mil·lisegons. D'altra banda, les tecnologies de computació de baixa potència i computació de flux s'integren per realitzar dispositius NE intel·ligents.
En segon lloc, la capa de control de xarxa amb cervell AI es pot combinar amb dispositius intel·ligents d'elements de xarxa per realitzar el bucle tancat de percepció, anàlisi, presa de decisions i execució, per tal d'aconseguir el bucle tancat autònom d'autoconfiguració, autoreparació i autooptimització orientada al funcionament de la xarxa, gestió d'avaries i optimització de la xarxa en un únic domini.
A més, la capa de gestió de xarxa proporciona una interfície oberta en direcció nord a la capa de gestió de serveis de la capa superior per facilitar la col·laboració entre dominis i la seguretat del servei.
Pel que fa a la col·laboració entre dominis, Huawei posa èmfasi en la realització integral de l'evolució de la plataforma, l'optimització dels processos de negoci i la transformació del personal.
La plataforma ha evolucionat des d'un sistema de suport de chimenees a una plataforma auto-intel·ligent que integra dades globals i experiència experta. Procés de negoci des del passat orientat a la xarxa, procés impulsat per ordres de treball, a transformació del procés de contacte zero orientat a l'experiència; Pel que fa a la transformació del personal, mitjançant la construcció d'un sistema de desenvolupament de codi baix i l'encapsulació atòmica de les capacitats d'operació i manteniment i les capacitats de xarxa, es va reduir el llindar de transformació del personal de CT a intel·ligència digital i es va ajudar l'equip d'operació i manteniment a transformar-se a DICT. talents composts.
A més, Huawei promou la col·laboració de múltiples organitzacions estàndard per aconseguir estàndards unificats per a l'arquitectura de xarxa auto-intel·ligent, la interfície, la classificació, l'avaluació i altres aspectes. Promoure la prosperitat de l'ecologia industrial mitjançant l'intercanvi d'experiències pràctiques, la promoció de l'avaluació i la certificació tripartita i la construcció de plataformes industrials; I cooperar amb la subcadena intel·ligent d'operació i manteniment de China Mobile per resoldre i abordar conjuntament la tecnologia arrel per garantir que la tecnologia arrel sigui independent i controlable.
Segons els elements clau de la xarxa autointel·ligent esmentats anteriorment, segons l'opinió de l'autor, la "troika" de Huawei té l'estructura, la tecnologia, la cooperació, els estàndards, el talent, la cobertura integral i la força precisa, que val la pena esperar.
La xarxa auto-intel·ligent és el millor desig de la indústria de les telecomunicacions, coneguda com a "poesia i distància de la indústria de les telecomunicacions". També s'ha etiquetat com a "camí llarg" i "ple de reptes" a causa de l'enorme i complexa xarxa de comunicacions i el negoci. Però a jutjar per aquests casos d'aterratge i la capacitat de la troika per sostenir-lo, podem veure que la poesia ja no està orgullosa, i no està massa lluny. Amb els esforços concertats de la indústria de les telecomunicacions, cada cop està més ple de focs artificials.
Hora de publicació: 19-12-2022