Aquesta Copa del Món, el "àrbitre intel·ligent" és un dels punts més destacats. SAOT integra les dades de l'estadi, les regles del joc i la IA per fer judicis ràpids i precisos sobre situacions fora de joc
Mentre que milers de fans van aplaudir o lamentar les reemplaçades d’animació en 3-D, els meus pensaments van seguir els cables de xarxa i les fibres òptiques que hi ha darrere de la televisió a la xarxa de comunicacions.
Per tal d’assegurar una experiència de visualització més suau i clara per als fans, també s’està realitzant una revolució intel·ligent similar a SAOT a la xarxa de comunicació.
El 2025, es realitzarà L4
La norma fora de joc és complicada i és molt difícil que l’àrbitre prengui una decisió precisa en un moment tenint en compte les condicions complexes i canviables del camp. Per tant, les controvertides decisions fora de joc apareixen freqüentment als partits de futbol.
De la mateixa manera, les xarxes de comunicacions són sistemes extremadament complexos, i basar-se en mètodes humans per analitzar, jutjar, reparar i optimitzar les xarxes durant les últimes dècades, és intensiu en recursos i propens a l’error humà.
El que és més difícil és que en l’època de l’economia digital, ja que la xarxa de comunicació s’ha convertit en la base per a la transformació digital de milers de línies i empreses, les necessitats empresarials s’han fet més diversificades i dinàmiques, i l’estabilitat, la fiabilitat i l’agilitat de la xarxa són més elevades i el mode d’operació tradicional de treball i manteniment humà és més difícil de mantenir.
Un judici equivocat pot afectar el resultat de tot el joc, però per a la xarxa de comunicació, un "judici errònia" pot fer que l'operador perdi l'oportunitat de mercat que canvia ràpidament, obligui a interrompre la producció de les empreses i fins i tot afectar tot el procés de desenvolupament social i econòmic.
No hi ha cap opció. La xarxa ha de ser automatitzada i intel·ligent. En aquest context, els principals operadors del món han sonat la trompa de la xarxa autointel·ligent. Segons l’informe Tripartite, el 91% dels operadors mundials han inclòs xarxes autointel·ligents en la seva planificació estratègica i més de deu operadors de capçalera han anunciat el seu objectiu d’aconseguir L4 per al 2025.
Entre ells, China Mobile es troba a l'avantguarda d'aquest canvi. El 2021, China Mobile va publicar un llibre blanc a la xarxa autointel·ligent, proposant per primera vegada a la indústria l’objectiu quantitatiu d’arribar a la xarxa autointel·ligent del nivell L4 el 2025, proposant crear operacions de xarxa i capacitat de manteniment de “auto-configuració, auto-reportació i autooptimització” i crear experiència de “esperança zero, fall en zero”.
Autointel·ligència a Internet similar a “l’àrbitre intel·ligent”
SAOT està format per càmeres, sensors en boles i sistemes de IA. Les càmeres i sensors dins de la bola recopilen les dades en temps real, en temps real, mentre que el sistema AI analitza les dades en temps real i calcula amb precisió la posició. El sistema AI també injecta les regles del joc per fer trucades automàticament segons les regles.
Hi ha algunes similituds entre l’autointel·lectualització de xarxa i la implementació SAOT:
En primer lloc, la xarxa i la percepció haurien d’estar profundament integrades per recopilar de forma exhaustiva i en temps real recopilar recursos de xarxa, configuració, estat del servei, falles, registres i altra informació per proporcionar dades riques per a la formació i el raonament de l’IA. Això és coherent amb SAOT recopilant dades de càmeres i sensors dins de la pilota.
En segon lloc, cal introduir una gran quantitat d’experiència manual en l’eliminació i l’optimització d’obstacles, els manuals de funcionament i manteniment, les especificacions i altra informació al sistema d’AI de manera unificada per completar l’anàlisi automàtica, la presa de decisions i l’execució. És com si SAOT alimentés la regla de fora del sistema AI.
A més, atès que la xarxa de comunicació es compon de diversos dominis, per exemple, l’obertura, el bloqueig i l’optimització de qualsevol servei mòbil només es poden completar mitjançant la col·laboració de final a final de diversos subdominis com la xarxa d’accés sense fils, la xarxa de transmissió i la xarxa bàsica i l’autointel·ligència de xarxa també necessita “col·laboració multi-domini”. Això és similar al que SAOT necessita recopilar dades de vídeo i sensor de múltiples dimensions per prendre decisions més precises.
Tanmateix, la xarxa de comunicació és molt més complexa que l’entorn del camp de futbol i l’escenari empresarial no és una única “penalització fora de joc”, sinó extremadament diversificada i dinàmica. A més de les tres similituds anteriors, s’han de tenir en compte els factors següents quan la xarxa es dirigeix cap a l’autoinigència d’ordre superior:
En primer lloc, el núvol, la xarxa i els dispositius NE han d’estar integrats amb l’IA. El núvol recopila dades massives a tot el domini, realitza contínuament formació i generació de models de model i proporciona models AI a la capa de xarxa i als dispositius NE; La capa de xarxa té una capacitat de formació i raonament mitjà, que pot realitzar una automatització de llaç tancat en un sol domini. La NES pot analitzar i prendre decisions a prop de fonts de dades, garantint la resolució de problemes en temps real i l’optimització del servei.
En segon lloc, estàndards unificats i coordinació industrial. La xarxa autointel·ligent és una enginyeria de sistemes complexa, que inclou molts equips, gestió i programari de xarxa i molts proveïdors, i és difícil interferir atracament, comunicació de domini creuat i altres problemes. Mentrestant, moltes organitzacions, com el Fòrum TM, 3GPP, ITU i CCSA, estan promovent els estàndards de xarxa autointel·ligents i hi ha un cert problema de fragmentació en la formulació de les normes. També és important que les indústries treballin junts per establir estàndards unificats i oberts com ara l’arquitectura, la interfície i el sistema d’avaluació.
En tercer lloc, transformació de talent. La xarxa autointel·ligent no només és un canvi tecnològic, sinó que també un canvi de talent, cultura i estructura organitzativa, que requereix que el treball de funcionament i manteniment es transformi des de “centrat en xarxa” fins a “centrat en el negoci”, personal de funcionament i manteniment fins a transformar-se de la cultura del maquinari a la cultura del programari i des del treball repetitiu fins a la mà d’obra creativa.
L3 està en camí
On és la xarxa d’autointingurence avui? Què tan a prop estem de L4? La resposta es pot trobar en tres casos de desembarcament introduïts per Lu Hongju, president de Huawei Public Development, en el seu discurs a la Conferència de socis mundials de la Xina Mobile Conference 2022.
Tots els enginyers de manteniment de la xarxa saben que la xarxa de la llar és el punt de dolor més gran del treball de funcionament i manteniment de l'operador, potser ningú. Està format per la xarxa domèstica, la xarxa ODN, la xarxa de portadors i altres dominis. La xarxa és complexa i hi ha molts dispositius muts passius. Sempre hi ha problemes com la percepció del servei insensible, la resposta lenta i la resolució de problemes difícils.
A la vista d’aquests punts de dolor, China Mobile ha col·laborat amb Huawei a Henan, Guangdong, Zhejiang i altres províncies. Pel que fa a la millora dels serveis de banda ampla, basada en la col·laboració de maquinari i centre de qualitat intel·ligents, ha realitzat una percepció precisa de l’experiència dels usuaris i el posicionament precís de problemes de qualitat. La taxa de millora dels usuaris de mala qualitat s’ha augmentat fins al 83%i la taxa d’èxit de màrqueting de FTTR, Gigabit i altres empreses ha augmentat del 3%al 10%. En termes d’eliminació d’obstacles de xarxa òptica, la identificació intel·ligent dels perills ocults al llarg de la mateixa ruta es realitza extreure la informació característica de dispersió de fibra òptica i el model d’AI, amb una precisió del 97%.
En el context del desenvolupament verd i eficient, l’estalvi d’energia de xarxa és la direcció principal dels operadors actuals. No obstant això, a causa de la complexa estructura de xarxa sense fils, la superposició i la cobertura creuada de la banda de multi-freqüència i el multidotolista, el negoci cel·lular en diferents escenaris fluctua molt amb el temps. Per tant, és impossible confiar en el mètode artificial per a un tancament precís per estalviar energia.
Davant els reptes, les dues parts van treballar junts a Anhui, Yunnan, Henan i altres províncies de la capa de gestió de xarxa i la capa d’elements de xarxa per reduir el consum mitjà d’energia d’una sola estació en un 10% sense afectar el rendiment de la xarxa i l’experiència dels usuaris. La capa de gestió de xarxa formula i proporciona estratègies d’estalvi d’energia basades en les dades multidimensionals de tota la xarxa. La capa NE detecta i prediu els canvis empresarials a la cèl·lula en temps real i implementa amb precisió estratègies d’estalvi d’energia com el transportista i l’apagada del símbol.
No és difícil veure dels casos anteriors que, de la mateixa manera que l’àrbitre intel·ligent en el partit de futbol, la xarxa de comunicació s’adona gradualment en autointel·ligència de escenes específiques i de la regió autònoma única a través de la “percepció de la fusió”, el “cervell AI” i la “col·laboració multidimensional”, de manera que el camí cap a l’autointel·ligència de la xarxa es fa cada cop més clara.
Segons el Fòrum TM, les xarxes autointel·ligents L3 "poden intuir els canvis en l'entorn en temps real i autooptimitzar-se i autoadjustar-se en especialitats específiques de xarxa", mentre que L4 "permet la gestió predictiva o activa de bucles tancats de les xarxes de negocis i l'experiència del client en entorns més complexos en diversos dominis de xarxa". Evidentment, la xarxa Autointelligent s’acosta o aconsegueix el nivell L3 en l’actualitat.
Les tres rodes es van dirigir cap a L4
Llavors, com accelerem la xarxa autointellectual a L4? Lu Hongjiu va dir que Huawei està ajudant a la Xina Mobile a assolir el seu objectiu de L4 per al 2025 per un enfocament a tres bandes de l’autonomia d’un sol domini, la col·laboració de domini creuat i la cooperació industrial.
En l’aspecte de l’autonomia d’un sol domini, en primer lloc, els dispositius NE s’integren amb la percepció i la computació. D’una banda, s’introdueixen tecnologies innovadores com l’iris òptic i els dispositius de detecció en temps real per realitzar una percepció de nivell passiu i mil·lisegon. D'altra banda, s'integren les tecnologies informàtiques i informàtica de fluxos de baixa potència per realitzar dispositius NE intel·ligents.
En segon lloc, la capa de control de xarxa amb AI Brain es pot combinar amb dispositius d’elements de xarxa intel·ligents per adonar-se del bucle tancat de la percepció, l’anàlisi, la presa de decisions i l’execució, per tal de realitzar el bucle tancat autònom d’autoconfiguració, auto-reparació i auto-optimització orientada al funcionament de la xarxa, manipulació de falles i optimització de la xarxa en un sol domini.
A més, la capa de gestió de xarxes proporciona una interfície oberta en direcció nord a la capa de gestió de serveis de la capa superior per facilitar la col·laboració de dominis creuats i la seguretat del servei.
En termes de col·laboració de domini creuat, Huawei destaca la realització completa de l'evolució de la plataforma, l'optimització de processos empresarials i la transformació del personal.
La plataforma ha evolucionat des d’un sistema de suport a Smokestack fins a una plataforma autointel·ligent que integra dades globals i experiència experta. Procés empresarial des del passat orientat a la xarxa, el procés impulsat per la comanda de treball, per experimentar la transformació del procés de contacte orientada a zero; Pel que fa a la transformació del personal, mitjançant la creació d’un sistema de desenvolupament de codis baixos i l’encapsulació atòmica de les capacitats d’operació i manteniment i les capacitats de xarxa, es va disminuir el llindar de la transformació del personal de TC a la intel·ligència digital i es va ajudar a l’equip de funcionament i manteniment a transformar-se en els talents compostos.
A més, Huawei està promovent la col·laboració de múltiples organitzacions estàndard per assolir estàndards unificats per a l'arquitectura, la interfície, la classificació, l'avaluació i altres aspectes autointel·ligents. Promoure la prosperitat de l’ecologia industrial compartint experiència pràctica, promovent l’avaluació i la certificació tripartita i la construcció de plataformes industrials; I cooperar amb la cadena de manteniment i funcionament intel·ligent de la Xina per ordenar i abordar la tecnologia arrel junts per assegurar que la tecnologia arrel sigui independent i controlable.
Segons els elements clau de la xarxa autointel·ligent esmentada anteriorment, segons l’opinió de l’autor, la “troika” de Huawei té l’estructura, la tecnologia, la cooperació, els estàndards, els talents, la cobertura integral i la força precisa, que val la pena esperar.
La xarxa autointel·ligent és el millor desig de la indústria de les telecomunicacions, coneguda com a "poesia i distància de la indústria de la indústria de les telecomunicacions". També s'ha etiquetat com a "carretera llarga" i "plena de reptes" a causa de la gran i complexa xarxa de comunicacions i negocis. Però, a jutjar d’aquests casos d’aterratge i a la capacitat de Troika per sostenir -la, podem veure que la poesia ja no està orgullosa i no gaire lluny. Amb els esforços concertats de la indústria de les telecomunicacions, està cada cop més ple de focs artificials.
Posada Posada: 19-19-2022